放眼全球，大數據、人工智能方向人才告急。據人民日報報道，未來3至5年，中國大數據人才缺口達150萬;在過去3年，全球企業人工智能職位數也增長了8倍，但仍呈現相當大的人才缺口。

　　大數據、人工智能同為復合型、交叉型學科，內容涵蓋廣，學科跨度大，實戰要求高，學習難度強，人才培養面臨難題。為此，專注于大數據、人工智能人才培養的培訓班應運而生。但是，目前各種培訓大多偏向于技術概念講解，以短期培訓獲證為目的，在實戰應用方面強調較少，學完即忘。

　　大數據技術的發展迅速，國內很多高校也開設了“數據科學與大數據技術”專業，但學校的教育始終是滯后于市場的發展需求的，網上關于系統的大數據課程很少，學習資源也不好找，很多人會選擇走“”這條路。

大數據培訓，目前市場上主要分兩種課程：

　　一是大數據開發，學習hadoop、spark、storm、超大集群調優、機器學習、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發編程等，可以參考加米谷大數據開發課程由國家大數據標準組成員+企業大數據總架構師+企業項目經理聯合研發課程(萬行級代碼，企業真實項目實戰)。大數據學習雖然并沒有多簡單，但是通過努力，零基礎的朋友也是完全可以掌握大數據技術的。

　　二是數據分析與挖掘，學習Python、數據庫、數據倉庫、網絡爬蟲、數據分析與處理等，重要的是：理論知識+軟件工具+數據思維=數據分析基礎，具體學習內容可以參考加米谷大數據分析與挖掘培訓課程，后要把這些數據分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用數據分析驅動網站運營、業務管理，真正發揮數據的價值。

　　大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的采集、數據預處理、分布式存儲、數據庫、數據倉庫、機器學習、并行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。

　　“大數據”的發展已經上升為國家政策層面的戰略，各地也紛紛出臺政策，支持大數據產業發展，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。國家鼓勵發展大數據，現在大數據應用的也廣泛，總結來說就是前景好，薪資高。

　　如今很多大專生、大學生畢業后會選擇轉行大數據，零基礎學習大數據會比較吃力，數學好、理科生只是對學習大數據有助力作用，并不代表沒有這些就學不好大數據。

　　還在擔心大數據好就業嗎?看了這么多前端的優勢和發展前景，相信心里也有數了，所以別在猶豫了，你在猶豫的時候，別人已經邁進了學習腳步了，別總落后別人，趕快加緊腳步來北大青鳥學習大數據吧!好工作好就業等著你!