隨著現在大數據被人們不斷的認識，大數據先關行業越來越受歡迎，而且由于薪資高的原因很多人都想轉行到大數據行業學習大數據。那么大數據開發一定要學會Java技術嗎?雖然，現在學習大數據技術多少都要學習一些Java編程語言，但是這和單純的Java培訓學習的內容還是有區別的。
1.大數據開發技術支持
如果要學習大數據，不管你是零基礎，還是有一定的基礎，都是要懂至少一種計算機編程語言，因為大數據的開發離不開編程語言，不僅要懂，還要精通!但這門編程語言不一定是java。比如說，如果你主攻Hadoop開發方向，是一定要學習java的，因為Hadoop是由java來開發的。如果你想要主攻spark方向，是要學習Scala語言的，每個方向要求的編程語言是不同的。 如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，這個也是看自己未來的需求的。大數據是需要一定的編程基礎的，但具體學習哪一門編程，自己可以選擇的。其實只要學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下的。
2.學習大數據需要Java的主要原因
其實，我們也不難發現，在選擇大數據培訓報班學習的時候，一般在剛開始的時候，幾乎都是先學習Java語言，然后在慢慢進入大數據的學習。Java有很多特點是比較優秀的，比如說面向對象、分布式、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等等。如果大家對java語言有一定的了解，就更清楚的知道java語言是一個擁有極強的跨平臺能力，通過強大到異常處理保證系統的穩定性。在大數據培訓學習的過程中我們都會了解到許多的大數據框架組件都是通過Java編程進行開發的，所以，目前在大數據開發工程中對于Java是使用是較多的，學習大數據是需要Java做為支持的，那么學習Java就成為了必然的。
以上就是對于大數據學習Java的介紹，由于Java的種種優勢和必要性，所以想要學好大數據還是很要必要先學好Java開發，當然我們在參加大數據培訓課程的時候還是要主要區分課程內容，Java和大數據是倆個不同的行業，以免在選擇大數據培訓機構的時候，被一些掛羊頭賣狗肉的機構給坑了，雖然，現在學習大數據技術多少都要學習一些Java編程語言，但是這和單純的Java培訓學習的內容還是有區別的。
