有實力的大數據培訓機構是比較好的，眾所周知，大數據當前熱門技術行業，無論是在校生還是在職人群，都紛紛轉向大數據。但是在正式入坑大數據行業之前，需要掌握大數據一定專業技術知識才可以，于是很多人都想通過培訓機構這種捷徑方式快速掌握大數據專業技能。但是目前市面上的培訓機構魚龍混雜，再加上大家對培訓機構不了解，很多人擔心到培訓機構學不到技術。
1.大數據培訓機構的實力
培訓機構與傳統院校教育的區別還是在于面向就業。院校教育的學習主要是面向應試及學歷獲取，就業并不是其主要的教學目的，更多的工作能力需要在工作中不斷提高。而培訓教育的唯一目標就是就業。所以培訓機構和院校教育的講師背景要求會有很大的不同。靠譜的培訓機構講師全部來自于大型互聯網企業的大數據開發人員，有著非常強的實戰能力。只要談到學習，就離不開課程。也就是我們所要學習的知識和技術。課程是否合理直接決定了學生的知識結構和學習成果。目前從課程大綱上來看，可能每家機構所講課程都類似并無太多區別。這個時候就需要我們和培訓機構索要或其官網上有詳細的課程內容作為參考，來辨別對比起課程的含金量。
2.大數據培訓的就業
上面我們講了課程的重要性，課程設置是否合理影響知識結構和學習成果，而項目經驗將直接影響我們就業情況。目前，我們的大數據產業處于高速增長期，越來越多的中小型企業開始設置大數據。也就是說大數據人才需求量比較大的不是那些成熟的互聯網或大數據企業，而是這些中小型企業，他們的人才需求綜合遠遠大于成熟型企業。豐富的項目經驗是你入職企業的必備武器。一些不專業的培訓機構不要說為學生提供真實的大數據項目進行實訓了，就連基本的集群服務器都無法提供。只是在電腦上多裝幾個虛擬機來模擬集群環境，可以想象一下這樣的集群環境如何進行真實項目實訓，只能根據所授知識自己設計一些不切實際的“大數據項目”。非真實的項目、非真實的數據源、非真實的集群環境如何進入企業工作?就業率就成為直觀的參考標準。但是，一些別有用心的機構會夸大或偽造就業信息，這使得很多求學者無法判斷其信息的真實性。這就造成一種信任危機。哪怕靠譜的機構公布的信息是真實的，恐怕都很難讓求學者完全信服。
通過以上的介紹相信你已經選擇了適合自己的靠譜的大數據培訓機構，接下來就是堅持不懈的學習了。
